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大数据时代到来:智能化推动我国交通系统跨越式发展

随着经济社会快速发展,新一代信息技术与交通运输深度融合发 展的趋势日益明显。“人在哪”、“从哪来,到哪去”、“怎么 去”,这些交通领域基本问题,都可以通过大数据得到精细解 答。不仅如此,大数据还可以在交通基础设施、生产组织、运输 服务和决策监管等等重要领域发挥作用,有效提升交通运输数字 化、网络化、智能化水平,进而推动我国交通系统建设的跨越式 发展。

5月9日,“交通大数据时代的机遇与挑战”讲座在交通运输部管 理干部学院报告厅举行。与会专家表示,“数据为王”的交通大 数据时代已经到来。我国道路智能交通经过二十多年的发展,推 动了通信、电子信息等高新技术在交通运输行业内的融合和集成 应用,带动了道路智能交通产业的形成。

交通运输供给侧结构性改革是新时代交通运输工作的主线。利用 “互联网+”、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,培 育发展交通运输新技术、新模式、新业态,发展壮大新动能,推 动交通与产业融合发展,已经成为深化交通运输供给侧结构性改 革的重要举措。

2016年,交通运输部和国家发改委联合发布了《推进“互联网 +”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》,2017年交通运 输部启动了《智慧交通发展行动计划(2017-2020年)》,鼓励 政府和企业,中央和地方,资本和技术全方位合作,以市场化的 方式推动我国道路智能交通产业化发展,促进行业创新能力的提 升。智能化已成为我国道路交通运输行业转型升级和实现交通现 代化的必然选择。

中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏在讲座上表示,中国 正迎来发展数字经济的历史性机遇,立足新时代,发展数字经济 是顺应时代趋势,抢抓发展机遇的重大战略。

在谈到当前大数据应用特点时,梅宏院士认为当前大数据应用尚 处于初级阶段。他指出,从应用层次的角度看,大数据描述性、 预测性应用较多,指导性应用较少;从数据源的角度看,基于单 一数据源的应用较多,基于多源多态的数据应用较少。基于已存 在数据集的应用较多,主动收集数据的应用较少;从分析模型的 角度看,“模型导向”类应用较多,“需求导向”类应用较少。 梅宏提出,我国亟待建立大数据治理体系。大数据治理体系建设 是国家实施大数据战略的重要保证,是发挥大数据作用,做大做 强数字产业的重要因素。

以出行高峰时段的交通拥堵为例,智能交通大数据技术能够提高 人们出行的计划性,通过他人的出行数据,预备出行者可以提早 知晓不久后的某时段交通预计的流量情况,以此妥善安排自身的 出行。其次,智能交通大数据技术可以提高出行的可靠性,即例 如甲要从A地去B地,必经路线的堵车已经无法避免,提高出行可 靠性就在于可以通过智能交通的技术手段,根据以往同一时段该 路线的交通状况,预估同样出行方式下将可能多耗费的时间。再 者,智能交通大数据技术应用在汽车上的自动避让和制动等功能 还可以在一定程度上提高出行的安全性。

总而言之,以智能交通大数据技术手段提高信息采集强度及采集 量,并提高其数据处理水平,继而把所得信息通过各种不同渠道 传送给每个有需要的人,智能交通大数据技术正在提高整个交通 系统的应变性和个人出行的应变性。

文章来源: 人民网,版权归原作者所有,如有侵权,请联系 cd@computer-vision.net删除。

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